電子發(fā)燒友網(wǎng)報道 隨著(zhù)技術(shù)的迭代以及市場(chǎng)需求的興起，智能眼鏡作為一種新型智能穿戴設備，可以通過(guò)獨立的操作系統，安裝各種應用程序，并通過(guò)語(yǔ)音、手勢，或者與智能手表、智能手機的聯(lián)動(dòng)，實(shí)現多種功能，如今正逐漸成為市場(chǎng)的焦點(diǎn)。

不過(guò)智能眼鏡設備不能忽視的挑戰是其開(kāi)放式音頻系統，音頻作為智能眼鏡最基礎的功能，在完成多種交互體驗之外，如何實(shí)現更好的音頻體驗，也是需要不斷突破的技術(shù)難題。

AI技術(shù)加持，推進(jìn)藍牙音頻SOC的高端化

OWS耳機、智能音頻眼鏡等產(chǎn)品，對開(kāi)放式的音頻系統提出了更高的要求。面對開(kāi)放式的音頻系統，主控芯片的技術(shù)瓶頸、難點(diǎn)是在哪里？

物奇微藍牙產(chǎn)品線(xiàn)銷(xiāo)售負責人陳武清在接受電子發(fā)燒友網(wǎng)采訪(fǎng)時(shí)表示，開(kāi)放式的音頻系統有著(zhù)三大挑戰，一是低頻泄露問(wèn)題，二是大回聲結構下的通話(huà)效果和運動(dòng)風(fēng)噪場(chǎng)景下的通話(huà)質(zhì)量問(wèn)題，三是輕巧舒適結構狀態(tài)小尺寸的設計對電池的要求的低功耗。

為了符合人體工學(xué)的設計，大多數OWS耳機都采用U型聲學(xué)腔體結構，內部搭載了發(fā)聲單元，例如SoundPEATS 的GoFree2，以及beyerdynamic拜雅的VERIO 200都搭載了超大16.2mm動(dòng)圈單元。較大的動(dòng)圈單元在低頻響應和聲壓級上有更好的表現，但依舊解決不了低頻泄露、通話(huà)效果、降風(fēng)噪等方面的挑戰。

陳武清提到，開(kāi)放式耳機的通話(huà)大回聲結構存在mic-spk間距短，聲隔離弱、信回比低的問(wèn)題，相對入耳式，有效回波損耗 (ERL) 小近20dB、通話(huà)回聲雙講效果差。

同樣有著(zhù)開(kāi)放式音頻系統的智能眼鏡，在音頻系統存在的挑戰不比OWS耳機小。一般而言，OWS耳機會(huì )通過(guò)不同的人體工學(xué)結構設計，讓前出聲孔靠近耳道，改善開(kāi)放式音頻系統的音量、低音體驗等問(wèn)題，這些不同的人體工學(xué)設計雖然治標不治本，但都能夠在一定程度上提升音頻體驗。而智能眼鏡的音頻系統在鏡腿的位置，難以通過(guò)上述方式進(jìn)行改善。

隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，AI已經(jīng)成為提升開(kāi)放式音頻系統音頻體驗的關(guān)鍵技術(shù)之一。據了解，物奇的多模態(tài)AI能力已經(jīng)落地多個(gè)領(lǐng)域，其中邊緣計算AI處理技術(shù)已經(jīng)引入藍牙音頻SOC中。

為了提升開(kāi)放式音頻系統的通話(huà)質(zhì)量，物奇基于先進(jìn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，經(jīng)過(guò)40G的大量數據訓練大模型，加上LMS+KLM雙濾波結構，線(xiàn)性回聲抑制能力達30dB，非線(xiàn)性殘余回聲引入AI處理。在降風(fēng)噪等方面，通過(guò)多麥技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法的加持，通過(guò)大量風(fēng)噪數據訓練AI模型，達到了風(fēng)噪殘留少、語(yǔ)音穩定，損傷小，可辨度高的效果。

相較以往只是在算法上做處理，加入邊緣計算AI處理技術(shù)能夠實(shí)現更清晰的通話(huà)質(zhì)量，在很大程度上提升了開(kāi)放式音頻系統的音頻體驗。

在功耗方面，智能眼鏡的藍牙芯片、傳感器、麥克風(fēng)等元器件基本放在鏡腿的位置，受限于空間的限制，一般只能采用容量較小的電池，因此續航性能較差，此時(shí)需要藍牙芯片也要有強大的低功耗性能。

物奇的藍牙芯片在提升續航方面帶來(lái)創(chuàng )新和突破。率先采用RISC-V + DSP的設計架構，以及多模塊化處理的軟件SDK。以OWS的應用為例，物奇可以在芯片級功耗只有3.xmA的情況下，增加了針對OWS形態(tài)必須增加的低頻補償/虛擬低音/動(dòng)態(tài)EQ和多MIC AI的ENC等算法，讓功耗維持在4.xmA的低功耗水平，“在45mAh的電池容量下，聽(tīng)音樂(lè )可以使用10小時(shí)”。

在芯片廠(chǎng)商的技術(shù)迭代下，AI技術(shù)在音頻處理上的應用取得了新的進(jìn)展，AI技術(shù)引入藍牙音頻SOC，成為藍牙音頻SOC走向高端的象征之一，由此也將推動(dòng)音頻市場(chǎng)的創(chuàng )新和進(jìn)步。

音頻眼鏡將在音頻設備市場(chǎng)上逐漸起量

今年一季度，全球個(gè)人智能音頻設備市場(chǎng)迎來(lái)6%的同比增長(cháng)，出貨量超過(guò)9000萬(wàn)臺。在TWS耳機、無(wú)線(xiàn)頸掛式、無(wú)線(xiàn)頭戴式三大類(lèi)產(chǎn)品中，TWS耳機品類(lèi)已經(jīng)出現增長(cháng)乏力，筆者認為，接下來(lái)OWS耳機、智能音頻眼鏡將成為智能音頻設備市場(chǎng)中增長(cháng)明顯的細分品類(lèi)。

如果從智能眼鏡這個(gè)大品類(lèi)來(lái)看，智能音頻眼鏡這一品類(lèi)也會(huì )首先在市場(chǎng)上起量。陳武清認為在A(yíng)I/智能音頻/AR智能眼鏡三大品類(lèi)中，智能音頻眼鏡會(huì )率先起量，其次是AI眼鏡，最終朝著(zhù)包含音頻/視頻/內容為一體的AR智能眼鏡方向演進(jìn)。

“智能音頻眼鏡會(huì )先開(kāi)始起量，在當前技術(shù)背景下優(yōu)先解決輕巧和輕度語(yǔ)音處理的問(wèn)題，其次通過(guò)技術(shù)的演進(jìn)延伸到可以具備AI語(yǔ)音處理能力的AI眼鏡，再繼續演進(jìn)到包含音視頻及內容為一體的AR智能眼鏡，需要解決痛點(diǎn)非常多?！?/span>

陳武清表示，對于芯片而言，主芯片平臺需要高集成度以及豐富的外設接口和AI處理能力，在各種各樣的語(yǔ)音/視頻處理算法的加持下，維持高算力下的低功耗要求。

從長(cháng)期的演進(jìn)來(lái)看，信息/數據經(jīng)過(guò)終端的基礎處理后，會(huì )到云端做進(jìn)一步的處理，因此設備在終端的處理會(huì )越來(lái)越多，同時(shí)在云端處理的需求也會(huì )增長(cháng)。隨著(zhù)智能眼鏡需要處理的場(chǎng)景越來(lái)越多，云端也需要有更強的能力去應對這些處理任務(wù)。但在這之前，終端設備的主芯片平臺需要更加強大應對更復雜的終端處理任務(wù)，芯片廠(chǎng)商也需要持續迭代產(chǎn)品推出更具競爭力的芯片。